【AI × IoT】Raspberry Piで顔認識／人工知能・機械学習のしくみからエッジAIまで！ (udemy.com)

今すぐ詳細を確認する

Raspberry Piに顔認識モデルを実装してエッジAIに挑戦！深層学習人工知能／機械学習の概要やしくみ、MQTTを使った検出結果の通知まで。注目が高まるエッジAIの基本を一気におさえましょう！

山川正美

価格: ¥9,600
レビュー: 4.0 （85件のレビュー）
関連カテゴリ: 動画 AI・人工知能マシンラーニング・機械学習

今すぐ詳細を確認する

レビュー

安武伸悟

5.0

ラズベリーパイを触るのはほぼ初めてだったのですが、大変わかりやすく学習することが出来ました。熊の認識をしたら通知するAIセキュリティカメラを作りたかったのでこちらのコースを学んで作ることが出来ました。今度は動物園に行って熊がどの程度認識できるかどうか実験しに行こうと思います。また今後は物体検出した位置に合わせてサーボモーターを動かしたりオリジナルの画像を追加で学習して、独自のモデル作りに挑戦したいです。先生のホームページを拝見すると「Raspberry Piで物体検出／『Google Colab で学習』編」が公開予定になっていますがいつ頃になりそうでしょうか。非常に楽しみにしております。今回は大変良い受講が出来ました。ありがとうございました。
伊藤慎一

5.0

とても素晴らしい講座だと思います。段階を踏んで講義が進んでいくので非常にわかりやすかったです。説明も丁寧でQ&A内での回答もありがたいくらい親切丁寧です。初学者におすすめです。これからも講座を増やしていくそうなので、今後とも受講したいと考えております。
中村大作 channel

5.0

raspberrypiの活用として一番実践的な内容でした！くり返し懇切丁寧な解説も良かったです。
Hiroyuki Someya

5.0

顔認識だけでなく、Raspberry Piを使ったエッジAIまで体験でき、具体的な利用方法が理解できた。
Kohei_Segawa

5.0

AIでどのように顔認識を行っているのか、概要をつかめます。 AIの複雑な処理内容については、必要最低限のものに抑えられ、あくまでもAI、顔認識の大枠をとらえることを目的として解説されています。そのため、初学者の入門として適しており、これからより深く学んでいくためのきっかけとして優れた講座であると思います。また、技術内容を説明⇒実際に試してみる、という流れで講義が進んでいくため、受講していく途中で、「自分でも何か作れるかもしれない、、、」という想像も膨らみました。受講後はAIを学習することに対する「複雑で難しい」という、心理的なハードルがすこし低くなったように思います。