Python3によるデータ処理・機械学習のための基礎 - 超入門・再入門 / ML・AIを学ぶ前に押さえておくべき基礎 (udemy.com)

Python3によるデータ処理・機械学習のための基礎 - 超入門・再入門 / ML・AIを学ぶ前に押さえておくべき基礎

機械学習,データサイエンス,人工知能プログラミングを支える基本的な機能について学び,基礎力を確実なものにします.省かず,端折らず,確実に,各種APIの詳細について学びます.

中村 勝則 中村 勝則
人工知能分野の研究者,プログラミングの教師


レビュー
4.5 (43件のレビュー)
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レビュー

  • Ichi
    5.0
    説明をはしょらない、丁寧な講義でした。0から実力をつけることができました。
  • 佐藤隆
    5.0
    体系的で、初学者に分かりやすかったです。
  • 小池武司
    5.0
    中村先生、楽しい講義ありがとうございました。データの可視化はこれからの学習に役立つと思います。画像データに興味のある人は参考になると思います。次は機械学習(画像処理ですとkeras)の講座の作成お願い致します。
  • Tomohiro Nakayama
    4.5
    機械学習のコースをpythonやnumpyの基本を知らない状態で受講完了した後に、この講座を受講しました。本当に丁寧な解説であったので、深く理解しないまま実行していたコードの内容をちゃんと理解できるようになったと思います。 ゆっくりと丁寧に解説されるので、私は1.25倍速で聞きました。この速度がちょうど良かったです。 pandasについてもぜひ同じような講座を提供いただけると大変うれしいです。

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