データサイエンス実戦講座[第3回]仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策(後編) (udemy.com)

データサイエンス実戦講座[第3回]仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策(後編)

統計学の中で最もよく使われる仮説検定の原理を理解して、現実の問題解決のための3つのスキル(①アクションプランとリスク対策の立案、➁パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の併用、③統計解析ソフトの活用)を手に入れよう。

園田 幸夫 園田 幸夫
シックスシグマ、データサイエンス、人工知能、原子力工学


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