データサイエンス実戦講座[第2回]仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策(前編) (udemy.com)
![データサイエンス実戦講座[第2回]仮説検定の徹底理解とp値によるリスク対策(前編)](https://img-c.udemycdn.com/course/480x270/5474310_e09b_3.jpg)
統計学の中で最もよく使われる仮説検定の原理を理解して、現実の問題解決のための3つのスキル(①アクションプランとリスク対策の立案、➁パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の併用、③統計解析ソフトの活用)を手に入れよう。
園田 幸夫
シックスシグマ、データサイエンス、人工知能、原子力工学