ディープラーニング：SONYニューラルネットワークコンソール（NNC)による深層学習入門 (udemy.com)

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人工知能の勉強を始めるのなら、まずはここから。挫折経験者・文系でも大丈夫！マウス操作で入門者から機械学習・ Deep Learning（CNN・RNN）エンジニア・データサイエンティストの業務効率アップまで使える最強ツール

亀田健司
プログラミング,IT,講師,C言語,C++言語,Java

レビュー: 3.9 （149件のレビュー）
関連カテゴリ: 動画 AI・人工知能データサイエンスマシンラーニング・機械学習

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レビュー

白石泰

5.0

NNCの使い方の解説かなと思っていたが、本格的なDeep Learningの講義だった。色々な重要で役に立つ知識、情報を学べて良かったと思う。
Tatsuo Hiraoka

5.0

とても役立ちました。まず実際に使ってみて結果を得ることで感覚が得られるという意味ではとても重要なツールであるとわかりました。この講座はきっかけですべて理解できるわけではないですが、まだまだ奥深い先を学びたくなるよいきっかけでした。ていねいな説明も助けられました。続編も期待しています。ありがとうございました。
はやかわとも

5.0

SONYのNeural Network Console で自作データセットを使った学習をさせてみたくて SONY NNCの情報を探していました。NNC本を３冊見つけましたが書評がよくなくて、Udemyのこのプランに申込み。　初心者なので基本からの説明が役立ちました。コースを60％くらい消化したところで詳解深層学習的な書籍をチェックしたら目次的にはこのコースで網羅されていて、改めてこのコースの充実ぶりを感じました。　 Windows版を自分のPCにセットアップしてビデオ学習と並行してローカルでもNNプロジェクトを動かしていました。シンプルRNN→BiRNNのところでは、同じデータでもニューラルネットワークの違いで精度が変わることを体感し「NNの改良って、そういうことか！」とすごく納得しましたし感動！　　 MNIST全データの学習やGANの学習はローカルで学習開始したところ、MNIST全データ１時間超以上、GANはそれ以上と数Epochの平均処理時間から計算でき、クラウドGPUをどのようなときに使うかも理解しました。この学習プランの全体を通してのデータセットやNNプロジェクトを自作できるようにという方向性は、私の目的と合っていてラッキーでした。　最後にはいろいろなデータセット、今後の学習手順・考え方のアドバイスまであり、自己研鑽と実装のために独りで取り組んでいるので本当によかったです。
吉山智

5.0

とりあえず深層学習を学んでみたかったので、NNCという素晴らしいツールでわかりやすく教育していただけて私にふさわしいの講座でした。今後は、独自のプロジェクトを作成して勉強を継続したいと思います。本当にありがとうございました。
Ken Nakagawa

5.0

最初はNNCを単なる教育ツールと思っていたのですが、本格的に実用にも使えそうで感心しました。講座も丁寧に説明していただき理解しやすかったです。ありがとうございました。