【YOLO v3で実践】ディープラーニングによる物体検出入門 (udemy.com)

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【YOLO v3で実践】ディープラーニングによる物体検出入門

高速な物体検出システムであるYOLO v3をベースに物体検出を学んでいきます。

井上 博樹 (Hiroki Inoue) 井上 博樹 (Hiroki Inoue)
AI開発, スタートアップ, Udemy講師

レビュー
4.0 （272件のレビュー）
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レビュー

  • 神宮寺聡
    5.0
    説明がわかりやすいと思います。
  • 村田 哲也
    5.0
    分かりやすい解説で、yoloの構築方法や仕組みの概要を学ぶことが出来ました。
  • 永島利章
    5.0
    素人でも一通りこなせて結果まで確認することができます。
  • GreenTea GreenTea
    5.0
    たいへん有用な情報を得ることができました。しばらくビデオを繰り返してみていき、実践で使えるように研究していこうと思います。 S * S * ( B + 5 * クラス数 )や、Objectnes が実際の数値を与えられた場合、どのように計算されていくのか（学習されていくのか）ということを今後追加していただけるとありがたいです。
  • Nishizaki
    5.0
    非常に丁寧な解説でわかりやすいです。また。質問に対しても非常に丁寧に接していただき本当に助かっています。
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