NumPyro で学ぶベイズ統計モデリング【基礎編】 (udemy.com)

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Google Colaboratory で実践する統計モデリング

太田英司
データサイエンス / アルゴリズム開発 / 統計解析 / 機械学習 / 深層学習

レビュー: 4.1 （26件のレビュー）
関連カテゴリ: 動画 Python

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レビュー

やままやまま

5.0

コンセプトと章立てが良いコースだと感じました。統計や確率モデルの知識が全くない状態では理解するのは難しい内容だと思いますが、参考書などで日頃勉強している方であれば理解の整理や一区切り的なまとめとして役立つ内容のように思いました。日頃勉強しているけど実践まで何か突き抜けきれない方を対象にして専門的な説明を省かない講座などをどんどんつくってほしいなと思いました。追記：具体的には、以下の参考書等を読了した、もしくはこれから読むつもりである場合はドンピシャな内容だと思います。・データ解析のための統計モデリング入門・StanとRでベイズ統計モデリング・RとStanではじめる　ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門統計モデル、一般化線形混合モデル、ベイズモデリングを独学中の方であればそれらのまとまった理解に役立つ内容ではないでしょうか。本コースは入門ということなので、書籍で勉強済みの方には全体的に物足りないということもあるかと思います。が、上記で列挙した書籍等プラスアルファのトピックも多少入っていますのでその点に価値を感じました。コース作成の上での講師のアレンジはなかなか明瞭で独自性もありためになるように個人的には感じました。具体的には以下の点が学ぶ上で良かったです。・本テーマについて、講師が参考/収集している有益知見がちょいちょい盛り込まれている、それらで各参考書や参考文献を総合評価してアレンジしているように感じられるため包括的理解に一役買う（のでもっと積極的に説明に取り入れていても良かった気もする）・ノートブック上でひとつひとつのモデリングが本質的な箇所を抑えつつ短くまとまっており、パターン化されているのでフレームワーク的に理解できる　なおかつ、予測や可視化についてのアレンジが実践向き・ベイズ決定など、意思決定にピントを合わせた内容になっていて実戦に取り入れやすいと感じる以下は講師による今後こういう講座があったら良いなという個人的な希望になります・数理モデルでの意思決定を現実実践でどう使うかを具体的に学べる講座講師の方は、統計モデル、機械学習、リスク分析、意思決定論などのトピックに知見がありそうに感じましたので、教科書的なトピックとは別にそれらの理論やスキルを包括的俯瞰してバリバリ実戦に活かす道を学べる講座があると嬉しいです。一般受けするかは不明なので、パッケージングは工夫が入りそうですが、、世のアナリストやビジネスマンはもっともっと数理モデルを現実課題に活かす道を模索している流れがあるように思いますので、「意思決定のための数理モデル」みたな文脈で売り出していただければ、、、笑
トリイソウタ

5.0

各手法の詳細な部分よりも、全体をざっくり知りたいというところにフォーカスされているので、使える道具として学びたい私としては入りやすい内容と思われるため。

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