7ステップで作るPython x Flask x Pytorch 人工知能Webアプリ開発入門 (udemy.com)

ViT(Vision Transformer)で画像認識アプリを実装してみよう。
経知 神草
chatgpt/whisper/python/numpy/pandas/matplotlib/pytorch/AI/DL
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- 4.3 (43件のレビュー)
レビュー
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Takehiro最新の画像認識手法を取り入れた具体的なWebアプリケーションを作るという目的をもって学ぶことができました。ここからPythonでのWebアプリケーション作りのスキルを広げていきたいです。
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村田和弘展開が早すぎてついていけない場面も多々ありましたが、Webアプリの作り方が細かく分かって、とても勉強になりました。
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Tatsuya Noguchi(1)良い点: ① Visual Studio Codeで、Jupyter Notebookを使う方法が分かりました。 ② Visual Transformerをウエブに組み込む方法が分かりました。 (2)迷った点: ① Pythonのバージョンが、3.9.4だとPytorchが動作せず、3.8.8だと動作しました。 ② 画像がRGBの他に、アルファ情報を持っているとエラーがでました。img = Image.open(img_path).convert('RGB')で動作しました。
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dicek 88丁寧に解説していたので、大変分かりやすかったです。
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keisuke yamashitaちょうど画像認識関連のアプリ作成をしたかったので実践的にコードを書きつつ学べました。ありがとうございました! 星4にしているのは、コード記入から結果確認までの画面切り替えが早い為、何度もSTOPしつつコードを書き写してました。 もう少し速度を落としていただくか、画面分割してコードと結果を同時に見れるようにしていただくと、より学びやすいかなと感じました。