【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門 (udemy.com)

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【PythonとStanで学ぶ】仕組みが分かるベイズ統計学入門

確率の基礎から出発し、ベイズ統計学の基礎およびMCMCの原理を学びます。概念の理解とPythonでのプログラミングへの実装を合わせる事で、動かしながら原理を理解できます

Tetsuya T Tetsuya T
データサイエンス/数値シミュレーション/ベイズ統計/HPC/深層学習/画像解析

レビュー
4.3 （1,062件のレビュー）
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レビュー

  • tang bridge
    5.0
    13番目の講義で、ベイズ更新のPythonの実装を行うことで、先の見通しが早くにつく。Stanについてはセクション６（38講義）から、単回帰、ロジスティック回帰、重回帰、階層ベイズ、状態空間モデルまでの実装を試みることができる。stanの入門としてもよいと思う。
  • 島岡孝行
    5.0
    とてもわかりやすい
  • 山田哲也
    5.0
    図表やシミュレーションが分かり易い
  • Hidetoshi Shibata
    5.0
    難しいが、説明が詳細で実装が多いので概要をつかむことはできました。Pythonが初めてでも後ろの方にある補講が親切です。
  • 東木 達彦
    5.0
    どの部分をとってもわかりやすいです。知りたい部分がすべてつまっていました。こんな安さで信じられないです。
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