【TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門（RNN/LSTM, Word2Vec) (udemy.com)

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【TensorFlow・Kerasで学ぶ】時系列データ処理入門（RNN/LSTM, Word2Vec)

TensorFlow, KerasとPython3を使って、自然言語処理や時系列データ処理を学びましょう。日本語＋動画で学べる唯一の講座（2017年8月現在）です。RNN/LSTMは、機械翻訳、自動字幕表示、株価予測などに使用されています。

井上 博樹 (Hiroki Inoue) 井上 博樹 (Hiroki Inoue)
AI開発, スタートアップ, Udemy講師

レビュー
4.2 （882件のレビュー）
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レビュー

  • 井原 規彰
    5.0
    非常に実戦的な内容でよかった。
  • 村田 哲也
    5.0
    形態素解析はまだ業務で扱ったことがありませんが、これ以降は業務で使用できると思えるほどわかりやすい講義です。特に株価の予測プログラムの作成は非常に貴重な経験でした。ありがとうございます。
  • Kimiaki Ai
    5.0
    私はMacでpythonを学習中のものですが、このコースのおかげで、初めて躓かずにMeCabをインストール出来ました。本当に助かりました。有り難うございます。
  • not found
    5.0
    説明がわかりやすい。
  • 村田和弘
    5.0
    LSTMからがゴチャゴチャになって，難しかったので，復習しようと思います．自然言語処理については，ベクトル化まで，全体的な流れが分かって良かったです．
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