【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス (udemy.com)

データ解析の基本、可視化、統計、機械学習などデータサイエンスに関するあらゆる実践的なスキルがPythonで身に付く!
Shingo Tsuji
プログラミング(Python)、データ解析
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レビュー
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森山義文詳しい解説でした。
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Kotaro初心者にも凄くわかりやすく、ステップの順序も理解しやすい仕組みだと思います。
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Ichiデータ解析を詳細に学ぶことができます。大変ためになりました。
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Anonymized Userデータ分析に必要なほとんどのpythonの使い方(Numpy/Pandas/matplotlib/seaborn/scikit-learnの使い方一覧)をjupyter notebookでの例とともに説明している また、jupyter notebook形式ファイルも展開のため即実行可能なことに加え、 話すことはだいたいjupyter notebookにほぼ書いてあるため、 非常にjunpyterファイル(教材)の質が高い 選んでよかったです。 ※習熟レベルによっては事前に統計入門的な知識をいれとくとより理解が深まります。
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Tsuruma古くなった情報については、資料のほうで訂正が行われている点は大変良かったと思いました。