【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築- (udemy.com)

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【PyTorch+Colab】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-

人気急上昇中の機械学習フレームワーク、PyTorchを使って深層学習を学ぶコースです。CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、AIアプリの構築などを学びます。開発環境にはGoogle Colabolatoryを使用します。

我妻 幸長 Yukinaga Azuma 我妻 幸長 Yukinaga Azuma
人工知能（AI） / 生成AI / ディープラーニング / 機械学習

レビュー
4.2 （390件のレビュー）
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レビュー

  • 大輔 村田
    5.0
    普通の講義なら飛ばされてしまうような、細かい点や初心者がつまづく点も丁寧に解説されており、とても分かりやすかったです。 説明いただくPythonコードも必要最低限の量で読みやすく、Python初心者でもどのような動きをしているかを理解しながら楽しんで学ぶことが出来ました。
  • Kiyop T
    5.0
    フレームワークを使ったDLの実践方法を俯瞰するにはとても良い教材だと思います。pytorchの簡潔さを生かし脱線も無いので見通し良く進みます。また、講師もフラットで好感が持てます。プログラミング系のオンライン講座にありがちな悪い点※は全く感じませんでした。 ※ぼそぼそ話す、安いマイクとAGCで変な声、ボリュームが毎回違う、なんか偉そう、行間読ませる・端折る（≒このくらい言わなくても分かるだろor講師もわかってない）、脱線が多くて見通しが悪い、などなど。
  • 都築秀人 男
    5.0
    pytorch及び機械学習の理論について分かりやすく説明されてる
  • 有馬 英俊
    5.0
    素晴らしい講義でした。頑張って公開したいと思います。
  • Hiromitsu Ota
    5.0
    理論と実践のバランスがよく，コードの説明が丁寧でわかりやすいです．
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