【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装！機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう (udemy.com)
単回帰、重回帰、ニューラルネットワーク、強化学習、自然言語処理、主成分分析といったテーマに関するアルゴリズムの実装から統計学を活用したモデリング、Google colabやTensorflowの使い方などMLに必要なすべてを習得します。
株式会社CODOR （大橋亮太）
IT教育、システム開発、クラウド構築
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レビュー
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Ichi丁寧かつ詳細な説明をしてくださり、わかりやすかったです。
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Yoshihiro Yasuta機械学習の基礎的な知識、どういった導入事例があるのかなどの話から始まっており、初学者でも問題なく入っていける。
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Shin Odagiri機械学習のアウトラインがわかった。
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Tona chin英語版の本家の講座も購入済みなのですが、躓いてしまったまま時が過ぎ、なんと日本語版がリリースされたのを見かけて、こちらを購入。結論、非常にいい。 大橋さんの痒い所に手が届くほどの丁寧な説明が驚くほどわかりやすい。本家ではRを使用した講義はあるがこちらでは割愛されていて、講座全体の見やすさもUP。 使用ライブラリは、scikit-learnです。 ぜひぜひ他のSDS Team、Kirill氏の講座の日本語版も編集＆リリースに期待したいところです。切実に。 当講座とは関係ない話で恐縮ですが、講座の内容はいいものの、仮にこちらで内容に躓いてしまう人は、G検定あたりの取得を目指してみてはどうでしょう。基本的な機械学習や深層学習のアイデアの習得には良いベンチマークになるはずです。合格率も高く（7割ほど）、自信にもつながりやすいので、段階的に成長していける実感が持てると思います。
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R tachibanaひとつひとつのアルゴリズムの解説を数式を極力使わず、図、グラフを多用しており、直感的に理解しやすいように置き換えて頂いており、非常にわかりやすかったです。 またそのアルゴリズムの適用方法の説明、適用後の説明が一回一回確認できるようになっており、その点でもわかりやすくかったです
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