Pythonによる機械学習実践演習~線形回帰からCNNやRNNなどの最新DeepLearningアルゴリズムまで~ (udemy.com)

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Pythonによる機械学習実践演習~線形回帰からCNNやRNNなどの最新DeepLearningアルゴリズムまで~

本コースは、機械学習を用いたデータ分析のコースです。機械学習をする前の基本的な統計処理から、最近流行りのディープラーニングまで学ぶことができます。Jupyter notebookを用いて、手を動かしながら解説していきます。

Haya Ken Haya Ken
機械学習、データサイエンス

レビュー
2.9 （160件のレビュー）
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レビュー

  • ケイシン
    5.0
    すごくわかりやすいと感じました
  • 牛尾 愛誠
    5.0
    いま少し詳細な説明が頂きたきたい点が多々ありますが、大変参考になりました。講義を足がかりとして、さらに、知識と技能を磨きたいと考えています。
  • 吉長雅司
    5.0
    chainerの計算工程と設定方法が、解りやすかった。
  • Minoru Arai
    5.0
    初心者ながら、実際にDeepLearningをJupyternotebookで動かすことができて、非常に満足した。タイプ音が大きいため、聞きづらいところがあったのが残念。
  • 多田萬正
    5.0
    ノートPCでも実行可能な問題設定で、最新のディープラーニングを実行できるようにしてあるのが良い。jupyter notebookを使って手を動かしながら学べるところも高評価。
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