BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術- (udemy.com)

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BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-

ディープラーニング（深層学習）を使う自然言語処理技術の中でも、特に注目を集めているBERTを解説するコースです。Google Colaboratory環境でPyTorchを使用し、コードを動かしながらBERTの原理、実装を学びます。

我妻 幸長 Yukinaga Azuma 我妻 幸長 Yukinaga Azuma
人工知能（AI） / 生成AI / ディープラーニング / 機械学習

レビュー
4.1 （428件のレビュー）
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レビュー

  • 濱田充男 Hamada
    5.0
    何となくしかわかっていなかったBERTがよく理解できました。ファインチューニングについては一度も試したことがなかったので、それが試せたことが良かったです。
  • 有吉勇介 有吉
    4.5
    TranceformerやBertについての仕組みの解説だけでなく、実習もあって良かったと思います。
  • Fumio Ishizaki
    4.5
    BERTの仕組みを分かりやすく説明しているため、BERTを活用しようとしている人に役立つ。元になっている論文も紹介しており、その点でも活用を考えている人に有益な情報が提供されている。
  • Masahiro Shiga
    4.5
    BERTを知りたかったのでちょうど良い講義だった。見返してコードの理解を深めたい。
  • タロざえもん
    4.5
    BERTについてよく学べる講座でした。コードも見れたので、今後自分で書いてみるときに参考にできそうです。 欲を言ってしまえば、前に出てきた内容がどの動画で出てきたのかテロップで確認できたら最高でした。でも十分生かせる講座だと思います。
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