【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク (udemy.com)

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【NumPy・Python3で】ゼロから作るニューラルネットワーク

Python 3とNumPyで単層・多層ニューラルネットワークを自作して、機械学習の仕組みを理解しよう。バックプロパゲーションの仕組みをスクラッチで理解することで、ディープラーニングのライブラリを使いこなせるようになります。

井上 博樹 (Hiroki Inoue) 井上 博樹 (Hiroki Inoue)
AI開発, スタートアップ, Udemy講師

レビュー
3.9 （658件のレビュー）
関連カテゴリ
動画 Python AI・人工知能 マシンラーニング・機械学習
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レビュー

  • 村田 哲也
    5.0
    ニューラルネットワークの構造の理解を深めることが出来ました。
  • Hal Hal
    5.0
    UIがわかりやすく操作性が良い
  • Yoshi Mizo
    5.0
    理解が比較的難しいバックプロパゲーションもしっかりと説明していただき、全体的にもよく理解できました。
  • Ken
    5.0
    まさに疑問に思っている内容だ
  • 中上真一
    5.0
    ニューラルネットワークの考え方を学べてよかったです。 ただ、数学（高校数学？）の知識が必要で、大昔に学んだ部分を完全に忘れてしまってて、ついていけない部分があり、おっかけ勉強中。 Udemy初めて受講しました。 一から丁寧に説明頂いてますが、受講する順番とか、関連とかちゃんとチェックしてからにすべきと反省しています。
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