コンピュータビジョン数学基礎：数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題 (udemy.com)

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コンピュータビジョン数学基礎：数式とPythonで学ぶ最適化と最小二乗問題

専門的な数式に取り組むための数学の背景知識をマスターしよう

Toru Tamaki Toru Tamaki
コンピュータビジョン，画像認識，機械学習などを研究

レビュー
4.0 （170件のレビュー）
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レビュー

  • Jun Sugimoto
    5.0
    分かりやすい。ほどよく詳細。
  • Hakubo2
    5.0
    とても分かりやすかった． 演習の答え合わせをしたいので，回答も欲しい．
  • SASAKI Yusuke
    4.5
    高校は商業科、大学で商学部だった私が、SEの仕事上どうしても理解したくて受講。 知っている人にとってはとるに足らないのだろうとは思うが、こういう基礎がまとまっているだけで、とてもありがたい。
  • やーや むーむ
    4.0
    丁寧な説明で、式の導出のほか式の直感的に理解することができわかりやすい。セクション２の最後(47)で、機械学習の基本概念である線形和で画像を一般化逆行列で近似するなど、早い段階での機械学習につながって感心しました。また、一般化逆行列など、方程式や解の数が一致しない場合に解を求めるなど、現実の課題への適応など、今後の展開で興味を惹かれる。
  • 皆瀬 十三夫
    4.0
    最適化手法に関する、最新の動向の概略がわかりました。 セクション４以降は、かなり専門的で難解でした。
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